SEO數據分析主要包括用戶數據和爬蟲訪問數據。現在絕大多數站長使用站長統計等工具分析用戶數據（如cnzz、百度統計、51la、GA等），方便、快捷、省力，但如何獲取爬蟲數據呢？必須使用專業的日志分析軟件。在中國，大多數都是光年日志分析工具。

1、 分析用戶數據時記錄哪些數據？

1）退出率（針對所有訪問過的頁面。退出率通常用于優化頁面的轉換率。退出率是針對網頁級別的概念，而不是針對網站，跳出率是針對網站。）

2）PV/V平均頁面訪問量（也可以研究平均訪問持續時間），即網站訪問量與網站獨立訪問者數量的比率，即網站上每個人訪問的平均頁面數量。

3）對于同時擁有PC和移動終端的網站，還需要了解和記錄訪問用戶的終端詳細信息比例（哪個方面最多）。

4）用戶的源時間段（經過長期觀察，如果有一定的規則需要查找，可以在此時間段內添加一些站內交互和活動）7w9`！]（h8B:b）

5）找出性能差、轉化率低的頁面，找出頁面，適當添加一些產品信息、廣告等。

提醒：cnzz、百度統計、51la、GA使用JS觸發器的原理記錄用戶行為，但由于瀏覽器兼容性、用戶計算機網絡帶寬配置等多種因素，這些工具給出的數據不可能準確，因此必須包含5%-7%的誤差，不要過多依賴數據!

2、 分析日志以獲取數據

通過日志分析，我們通常需要記錄爬蟲的每日爬網量、長期爬網量和狀態碼分析。通過每天記錄爬網量，我們可以知道我們所做的優化工作是否吸引了蜘蛛的爬網。例如，如果你向一些論壇網站發送外部鏈，你可以使用日志分析這些外部鏈是否有效。分析狀態我們可以知道我們網站的結構是否存在問題，例如“一些不重要的目錄蜘蛛經常抓取，404頁面太多等等”。