1.關鍵詞的界說

關鍵詞能夠大略等同于網頁的定位，經過關鍵詞的規劃，對網頁進行定位，再傳達定位信息給查找引擎，招引相關的查找客戶抵達頁面。關鍵詞的設置在網站傍邊是不行短少的。

關鍵詞(Keywords)是SEO中重要的一個詞匯。關鍵詞就是你期望能在查找引擎的查找結構中取得杰出排名，給網站帶來流量的一同能推行方針的詞匯。比方，你的文章內容是對新款手機的介紹，則“手機”一詞可能就是你的關鍵詞。

關鍵詞分為中心關鍵詞和長尾關鍵詞(Long.tail Keywords)。長尾關鍵詞是相關于中心關鍵詞的一個概念，是中心關鍵詞的一個擴展。比方“手機”是中心關鍵詞，那么“iPhone 6 plus手機”就是一個長尾關鍵詞。長尾關鍵詞能夠依照許多維度進行擴展，擴展的意圖是捕獲更多的流量。

關于某些詞匯來說，可能說法徹底不一樣，但也是關鍵詞的領域。比方“國慶節”是關鍵詞，那么“十一黃金周”在某些程度上能夠認定為相關的語義關鍵詞，這兒的語義關鍵字實踐是根據機器智能學習自動辨認的關鍵詞。在機器辨認方面，有許多不同的規矩，其間一個重要的規矩是根據詞匯之間常常一同呈現的概率核算。

在關鍵詞優化的時分，頁面應該怎樣布置關鍵詞，關鍵詞應該呈現多少次?能夠用關鍵詞密度這個概念進行量化。業界關于關鍵詞密度的公認數值為3%~8%，密度過低，排名欠好，密度過高，有做弊之嫌，很簡單被查找引擎封殺。

2.關鍵詞的密度

關鍵詞密度是關鍵詞在網頁中所占比重的一種計量辦法，對SEO的作用有嚴重影響。那么，關鍵詞密度是怎樣核算的呢?

例如，SEO是一門技能。

那么SEO的密度是多少呢?如果是網站東西，在考慮分詞的狀況下，實踐的關鍵詞密度核算辦法如下。

分詞:SEO，是，一門，技能。共4個詞。

SEO呈現1次，則密度=l/4=25%。

每個查找引擎都有一套自己的分詞辦法，分詞辦法的好壞決議了查找成果的精度。在分詞的處理上，其遍及會樹立一個詞庫，用來辨認常見的詞匯組合。比方“男人婆”是―個俗稱，組合在―起的意思我們都很清楚，可是，查找引擎是機器，不知道這個詞的意思，很可能會將其切分紅“男人”和“婆”兩個字，這樣，詞匯原有的含義就丟掉了。為了防止這種狀況的發作，查找引擎樹立了一個專門的庫，標識“男人婆”是一個專門的詞匯，在遇到這個詞的時分，不把它們切分開來。

建庫是一個巨大的作業，一般經過機器學習的辦法來完結。機器學習的根本原理是經過對海量網頁進行剖析，找到常常一同呈現的詞匯，把這些詞匯提取出來，默許這些詞是有專門含義的組合詞，再經過逐漸提取的辦法，把根底庫樹立起來。

即使如此，再好的分詞辦法也有犯錯的可能，這時分就需要人工來標識輔佐，逐漸完善分詞根本庫的作業。簡直每個查找引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員，他們的作業就是不斷地找出Bad Case(SEO專業術語，即壞事例)，逐漸優化詞匯。