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2018年SEO相關性的關鍵是語義,而不是關鍵詞

文章來源:優幫云SEO 2020-04-19

要了解搜索引擎的運行情況,必須經常觀察搜索排名結果。近,你可以發現越來越多的搜索服務商不直接提到搜索關鍵詞?這意味著Google已經能夠進一步掌握語義分析、語義分析,并且對于一些常見的主題查詢,也不需要過多地依賴關鍵字的出現來判斷相關性。當然,對于一些長尾關鍵字來說,關鍵字的出現仍然在排名中起著主導作用。

在過去的二十年中,我們被迫遷移到一個沒有語義分析能力的搜索引擎中,這使得原來的日常表達式的查詢變成了關鍵詞。隨著語音搜索的普及和深度學習人工智能的突破,語義分析已經被引入到搜索引擎排名中。現在它在漢語中被廣泛使用。

要進行語義分析,首先要建立**觀語義數據庫。語義數據庫越大,越完整,分析能力越強。就像一個剛出生的嬰兒需要知道“媽媽”和“爸爸”,才能理解“媽媽歸爸爸”的意思。2010年,谷歌收購了metaweb,這是一家專注于構建結構化數據庫freebase的公司。將其技術和數據庫集成到Google知識圖中。在過去幾年中,知識地圖數據庫中的條目數量翻了一番,2016年5月,它能夠回答谷歌每月約1000億次搜索中的三分之一。

知識地圖是關于實體和實體之間的關系。當實體數據庫顯著增加時,語義分析成為可能。搜索輸入是搜索用戶提出的問題。例如,輸入“在線促銷”詢問:

谷歌近利用一份專利文件,利用人工智能介入用戶查詢和傳統搜索結果,并通過人工智能將用戶輸入轉化為不同的搜索查詢(術語和概念),將其同聲傳譯為傳統搜索引擎,并利用人工智能確定哪一個返回到結果,這導致了不同回報結果的整合。這一機制很可能已應用于朗克布雷恩。

主題權限

傳統的搜索引擎依靠關鍵詞匹配來解決上述問題。多年前,搜索引擎公司就知道關鍵詞匹配有很多盲點。的方法是理解輸入查詢指向的實體、實體屬性以及實體和實體之間的關系。此外,搜索意圖是找到合適的答案。

例如,以搜索輸入“在線推廣公司”為例。過去,關鍵詞“在線推廣公司”出現在內容中。現在通過語義分析,我們可以找到兩個實體,一個是“在線推廣”,另一個是“公司”,意思是:

滿足“公司”要求的實體包括“聯系地址”、“聯系電話”、“網站”、“提供服務”等實體屬性。所以SERP不需要在所有的公司網站上都包含“公司”這個詞,也是公司的屬性之一。只要在搜索結果中列出的網站是一個“公司”實體。

由此推斷:什么樣的網頁能在“網上推廣公司”的查詢中獲得高分?搜索引擎評估“公司”實體喜歡:

從Google專利文件中,我們可以看到一些評估實體的標準。除相關性外,還包括有名度、貢獻度、價格獎勵等。

但這兩個網站也有企業屬性,并提供在線推廣服務。谷歌應該對哪一個做出更好的判斷?需要考慮搜索引擎如何評估“在線推廣”實體?在線推廣屬性(或相關服務)可以是“Facebook推廣”、“SEO”、“SEM”、“Adwords廣告”、“YouTube推廣”、“Baidu EO”、Yahoo、Bing等,當其他網頁得分相等時,需要單獨從內容來判斷。所以屬性越多,它們就越相關。這是一個共引概念。

SEO不喜歡淺薄的內容。從語義分析的角度看,網頁中可以理解的句子是內容,不能理解的句子只能看作噪音。網頁中的噪音越大,它就越接近被認為很薄的內容。網頁中含義相同但類型不同的措辭將被視為重復內容。語義分析比理解長句和復句更容易理解短句,因此短句不太可能被評價和分析為噪音。簡單的結論是簡單語法更適合于語義分析中的SEO。另一方面,SERP的統計結果也證實了語音搜索提供的答案來源于更短、更簡單、更直接的內容。

長尾關鍵字仍然在排名中起著主導作用,因為實體之間沒有建立或者不容易識別實體之間的關系。通過保留對排名的增強語義,成功自然可以獲得多個關鍵字的良好排名。

本文標簽:seo關鍵
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