數據分析是網站seo關鍵詞優化公司在提供SEO優化服務時對企業網站維護的重要組成部分。數據分析主要分為四個方面，一是SEO數據，二是訪問數據，三是日志數據，四是推廣數據。其中，日志數據和推廣數據都是組合項，主要由技術人員和推廣人員完成；電子商務團隊主要關注SEO數據和訪問數據。

接下來，優幫云將重點分析SEO數據和訪問數據。

（1） 數據分析：SEO數據

SEO數據需要每天監控，甚至一天幾次，包括三個非常重要的因素：包括數量、權重和排名關鍵字。其中，包含的數量和權重是內容更新執行的結果，而具有排名的關鍵詞需要優化。

一旦找到了排名，下一步就是將長尾關鍵詞的排名從88位優化到68位，后到第二位和位。因此，這種優化方法的效果遠遠好于無目的地部署大量的長尾關鍵詞，這就是“粗放捕撈”的概念。

（2） 數據分析：訪問數據

對于訪問數據，我們需要重點觀察跳出率、UV和PV、UV:PV以及每天訪問的關鍵字，以及用戶的基本分析。而這些訪問數據，國內貿易可以通過百度統計工具獲得；對外貿易可以通過谷歌統計工具獲得。現在市場上有一些三方工具，如CND、5118等，但是這些工具基本上都是由搜索引擎關閉的，所有的源關鍵字都是加密的，幾乎不可讀。

另外，對于跳轉率，要區分廣告專頁跳轉率和自然流跳轉率。除了常規的用戶訪問，如主頁、詳細信息頁面等，通過競價推出單一登陸頁面可以獲得更多用戶。用戶點擊廣告登陸專頁，瀏覽后關閉專頁。這個數據很可能是跳出率，但這種行為已經改變了，并可以不斷地將客戶轉化為查詢。因此，這種情況下的數據和正常自然交通的訪問數據需要清楚地區分。