SEO數據分析，我覺得首先要考慮的是：全球視野，就是要有發展的眼光來看待數據，比如百度算法的調整當然是為了滿足搜索者的需求，只要我們的內容信息完全符合搜索者的用戶體驗，在我們的收藏中，不一定要在數量上盡可能的滿足它。

對于我們進行降維的目的和原因，我們要做的重點就是要找出我們網站被降的原因和可能的原因。不能一方面片面強調，很多朋友做SEO分析可能是因為自己的知識和經驗的局限性，對問題的分析非常有限，記得去年我也開過這樣一個玩笑，分析一個門戶網站，忘了分析網站的二級域名，這樣的片面分析，結論自然很有趣。

通過數據分析可以看出問題的本質，往往簡單的看一個網站SEO是否好，我經常檢查代碼中的nofollow標簽來判斷，因為好的SEO肯定會使用這個標簽。它可以消除無關數據的干擾。在大多數情況下，我們的SEO分析的錯誤來自于無關數據的干擾。比如我的博客以前被降權，分析了很多原因。發現這只是由于服務器宕機。后來，服務器在穩定后恢復。這些都是全局視野下需要做的事情，但是很多人都是因為這兩個問題之一，所以在分析SEO數據時，必須建立一個好的數據分析模型：確定問題-分解問題-得出結論-提出建議。

沒有正確的結論，只有越來越準確的結論。百度從自己的業務考慮，不會發布自己的搜索引擎算法，所以我們在SEO分析中往往都是靠猜測，這次很容易相信自己的預測結果，比如我們前輩介紹的經驗，關鍵詞密度在2%-8%不錯，我們也這樣做，但發現網站還是存在排名有波動，通過分析，發現原因可能是關鍵字密度過高。為什么？首先，我們要分析搜索引擎的工作原理。當搜索引擎分析網頁的相關性時，它不會根據我們設置的關鍵字進行匹配，而是在統計上匹配網頁中的所有字符。因此，相關的詞語可能不是我們設定的關系關鍵詞，而是我們忽略的其他詞語。