對于大型網站，做SEO需要涉及到數據的統計和分析。這樣做有兩個好處：一是通過數據值發現表面上找不到的問題；二是數據能正確引導工作方向。但是對于很多數據，我們不知道如何分析和總結。今天，我想談談我關于數據分析的小總結，希望能對大家有所幫助。

平均統計是我們經常使用的一個概念，我們都很熟悉。但如何將其應用于SEO領域是非常簡單的。例如，對于外部鏈接，我們對百度網站的前三個頁面逐一進行統計，得到外部鏈接的總數，然后求平均值。我們得到的數據之一是臺站早期的標準。畢竟，我們可以通過了解競爭對手來取勝。例如，在網站運行一段時間后，南通網站通過IIS日志優化網站每欄蜘蛛爬行的次數，以及總停留時間。這樣，我們可以得到一個平均值，那么低于平均值的列需要加強策略改進。

你可能聽不到很多關于同比和逐月比較的信息。網站的同比修訂是指與歷史同期的比較，可以反映事物的發展和進步。比如網站上線月蜘蛛抓取的網頁比例占全站的30%，一年后，爬行量增加到65%，因此同比增長35%成為經濟學界的熱詞。環節比較是統計周期內不同階段的比較，意義相似，但時間不同。例如，前三周的平均值比后三周的平均值低10%，網站制作的時間段也不同。

除上述指標外，還有許多類似指標。讓我們暫時在這里分享。這些是統計學中常用的術語。我認為這兩者之間有很好的關系。學習了這些術語后，你就可以按照統計學的思想，在你的網站上進行全面的統計和研究。做SEO更知道為什么，努力把風險降低到，控制程度。