一個合格的SEO人員需要對搜索引擎的結構有一定的了解，這樣在進行SEO時，他可以消息靈通、井然有序，而不必拘泥于固定的優化方法和技能。此時，要分析的索引器是搜索引擎結構的重要組成部分。

接下來，讓我們系統地了解索引器的功能。索引器的功能是理解搜索者搜索到的信息（我在上一頁發表了一篇介紹），分析收集到的網頁，并提取相關網頁信息，如網頁關鍵字、網頁使用代碼、網頁URL等。然后，通過搜索引擎的相關算法進行大量復雜的計算，獲取一些相關信息，然后利用這些相關信息建立相應的網頁索引數據庫。

1、 索引項

通過前面的介紹，你必須了解一些索引器的知識。有必要了解以下索引項。什么是索引條目？例如，我們通常所說的索引器、索引時間、代碼、作者、標題等都屬于索引項。

索引項可分為兩類：目標索引項和內容索引項。目標索引項與文檔內容無關。例如，當我們發送一篇文章時，作者、時間和地址都是客觀的索引項；內容索引項反映文檔的內容，易于理解。這里沒有例子。內容索引可分為單索引項和多索引項。

2、 對SEO的啟示

根據以上對搜索引擎索引器原理的分析，我們可以大致判斷搜索引擎的技術成熟度。例如，據說百度會在5分鐘內自動更新新聞。如果網站是新聞信息，我們可以注意信息的實時發布；在確定網站的核心關鍵詞和關鍵詞時，根據中文分詞的原則，去除冗余詞，將網站的核心關鍵詞反饋給搜索引擎，使搜索引擎給網站一個好的排名。

3、 中文分詞

提供中文分詞，你會想到世界上較大的中文搜索引擎百度，因為百度搜索引擎在中文分詞方面擁有深厚的技術。一般來說，在用搜索引擎為英語單詞或句子編制索引時，提取更容易，因為英語單詞是用空格分隔的，所有這些都是常規做法。但是對于用中文寫的句子，我們不能用空格來區分。我們必須分詞，也就是我們經常說的分詞。

中文分詞是文本抽取的基礎。對于輸入的中文段落，進行中文分詞，然后搜索引擎可以識別句子的意思。

一般來說，中文分詞有兩種方法，一種是機械匹配法（基于字符串匹配的分詞方法），另一種是概率統計法。其中，機械匹配是在現有詞典的基礎上進行的，即通過與詞典中的單詞進行匹配得到的分詞結果。其常用的分詞方法包括：正向匹配法（從左到右）、反向匹配法（從右到左）、最小切分法（以盡量減少每個句子中切掉的單詞數）和雙向匹配法（從左到右和從右到左掃描）。概率統計的方法是通過概率統計得到分詞，然后進行處理。